Los Contadores y la Inteligencia Artificial

Por: Juan Bautista López, Contador de Business Services & Outsourcing

 

Con seguridad para muchos es común ver los siguientes prompts1 que introduce un contador en una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) tales como Chat GPT o Gemini:

  • Hola Chat GPT, por favor, actúa como experto en NIIF y dime cuál es el tratamiento contable de un contrato de swap de divisas cuando la empresa …
  • Hola Gemini, actúa como experto en tributación conocedor de la Ley del Impuesto a la Renta en Perú y dime cuál es el tratamiento tributario de los intereses incurridos por financiamiento de una empresa residente en un paraíso fiscal …

Y como resultado al ejercicio anterior, la IA devuelve un tratamiento confuso, sesgado o totalmente distinto al que se desprende propiamente de las NIIF, y en materia tributaria puede citar Informes de SUNAT2 o Jurisprudencia del Tribunal Fiscal que no existen o que existiendo no guarda relación con la consulta planteada. En este contexto ha surgido el concepto digital de la IA de “alucinación”.

El escenario descrito refleja que hasta la actualidad no existe un avance en los contadores para utilizar correctamente la IA y muestra uno de los errores más frecuentes. Por supuesto, el contador que intenta utilizar la IA lo hace con el objetivo de buscar mayor eficiencia en su trabajo.

Entonces surge la pregunta clave: ¿cuál es la forma correcta de utilizar la IA en el quehacer contable y tributario?

La respuesta es sencilla: entrenándola adecuadamente. Para lograrlo, debemos seguir las siguientes pautas básicas:
 

1. Construye un dataset de conocimiento: 
El dataset es una fuente de conocimiento con la que se alimenta la IA, todo debidamente estructurado y consistente para que pueda identificar patrones y responder con mayor precisión.

En el ámbito contable/tributario, un dataset puede incluir:
  • El juego completo de las NIIF.
  • Interpretaciones y pronunciamientos del IASB.
  • Guías internacionales emitidas por las principales firmas de auditoría.
  • El código tributario
  • Leyes tributarias en general
  • Jurisprudencia y doctrina

 

2. Diseña tus prompts o instrucciones:

No es necesario ser un experto en ingeniería de prompts para saber como introducir una instrucción a la IA. Sin embargo, los componentes de un prompt efectivo se debe modular de la siguiente manera:

  • Rol: Definimos el perfil bajo el cual responderá la IA.
    Ejemplo:
    “Actúa como contador experto en la aplicación de las NIIF y de las guías emitidas por las principales firmas de auditoría”.
     
  • Data set de conocimiento: Identificar que fuente debe de usar y retroalimentar su análisis, la información que previamente fue alimentada.
    Ejemplo:
    “Básate en las guías internacionales emitidas por las principales firmas de auditoría a nivel internacional”.
     
  • Dataset de transacciones: Explicar el contexto de la información y que contiene los archivos que se están proporcionando.
    Ejemplo:
    Un archivo Excel que contiene un libro diario con transacciones, columnas de fecha, cuentas contables, glosas, importes.
     
  • Tarea específica: Definir qué análisis queremos que la IA procese con los datos proporcionados.
    Ejemplo:
    “Identifica asientos contables duplicados”, "realiza un cruce de las cuentas contables de ingresos versus los estados de resultados mensuales", "valida el efecto de traslación de las operaciones en dólares americanos y euros.
     
  • Restricciones y reglas: Definir los límites claros y precisos para evitar resultados errados.
    Ejemplo:
    “Considera los importes mayores a USD 1,000", "Utiliza solo los importes que figuran en el libro mayor, no alucines cifras o números”.
     
  • Formato de salida: Indicar como queremos recibir los resultados.
    Ejemplo:
    “Presenta una tabla resumen de todas las operaciones que determinan diferencias en el cruce del libro mayor versus el libro bancos”.
 
3. Confidencialidad de la información

Un aspecto religiosamente fundamental es la protección de la información empresarial, considerando que los contadores trabajan con información altamente sensible, por consiguiente, es necesario que la información proporcionada a la IA deba de estar anonimizada y/o enmascarada.

Además, es recomendable utilizar una IA y con garantías de protección, debido que – si ello se omite – se puede vulnerar la confidencialidad de la información de las empresas: contratos, libros contables, estados financieros, determinación de impuestos o un detalle de movimientos de cuentas.
 

Adicionalmente, es importante mencionar que ya existen herramientas de inteligencia artificial que utiliza DATASETS oficiales y está ya entrenada como especialista Legal/Tributario : VLEX/Vincent, Lexius Perú, Lex.pe, etc. Estas plataformas contienen ofertas que garantizan la confidencialidad de la información y reducen sustancialmente la alucinación de respuestas.

Los puntos anteriores son las pautas iniciales para que los contadores comiencen a utilizar esta poderosa herramienta de manera adecuada. Hoy no solo basta conocer un software de procesamiento de datos o funciones avanzadas en hojas de cálculo. La profesión está avanzando rápidamente y necesitamos contar con profesionales expertos en la utilización de la más avanzada tecnología digital de automatización y de IA.

La IA ha venido para quedarse, y no podemos dilatar más el tiempo. Hay que entrenarnos para poder entrenar nuestra IA, teniendo que cuenta que la IA si sustituirá a aquellos contadores que no sepan utilizarla, pero a los que aprendan a integrarla, optimizará su tiempo y harán más eficiente su productividad profesional.

En nuestros servicios contables/tributarios utilizamos herramientas especializadas de última generación de IA, que permiten el ágil procesamiento de información para la obtención dinámica de reportes financieros que tu negocio necesita.

 

1 Instucciones o preguntas que se introduce a un sistema de Inteligencia Artificial.
2 Administración Tributaria en Perú con facultades para recaudar y fiscalizar el Impuesto a la Renta Empresarial. 
 

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